KI-Nachhaltigkeit: SCI-Bericht

Diese Seite schätzt die Software Carbon Intensity (SCI) der KI-Aufrufe von ShoppingPartnerLab nach der Methode der Green Software Foundation, standardisiert als ISO/IEC 21031:2024: SCI = (E × I + M) pro R. Die Zahlen sind Schätzungen und eine Selbsteinschätzung; sie sind nicht extern geprüft.

Funktionale Einheit

R = ein KI-API-Aufruf. Der Wert wird in Gramm CO₂eq pro Aufruf angegeben.

Die Abdeckung ist unvollständig

Dies ist kein vollständiger Fußabdruck der AI Factory. Die Schätzung umfasst nur Aufrufe, die im CO₂-Log der Routing-Schicht erfasst wurden. Antworten von Julia und Embeddings sind nicht enthalten. Direkte Gateway-Aufrufe und separat erfasste Agentenläufe, darunter Arbeit von Victor, Alexandra, Content-Pipelines und Voice Shopping, können außerhalb liegen. Die Quellen überschneiden sich und haben keine gemeinsame Request-ID; ihre Summen dürfen daher nicht addiert werden.

In der Woche vom 20. bis 27. September 2026 verzeichnete das AI Gateway 8.341 Anfragen (8.310 erfolgreich, 30 Client-Fehler und 1 mit einem anderen Status), während das CO₂-Log 2 Aufrufe und 466 Tokens erfasste. Der letzte Aufruf im Log der Routing-Schicht war am 24. September.

Nutzungsnachweise der AI Factory

Das CO₂-Log der Routing-Schicht enthält 11.417 Aufrufe und 9.178.511 Tokens vom 28. Dezember 2025 bis 24. September 2026. Nach der aktuellen, offengelegten Formel entspricht diese Stichprobe geschätzt 1.611,26 g CO₂eq: 1.606,64 g aus Energie und 4,62 g aus Hardware.

Team-Meetings sind enthalten, soweit sie im CO₂-Log stehen: 50 Aufrufe zwischen dem 28. Dezember 2025 und dem 27. Februar 2026, mit 948.378 Tokens und geschätzt 87,65 g CO₂eq nach der aktuellen Formel. Das operative Lauf-Log enthält zusätzlich 92 abgeschlossene Team-Meetings, jedoch ohne Tokens oder Modell; für alle 92 ist daher keine belastbare Schätzung möglich.

Über die gesamte AI Factory enthält das operative Lauf-Log 16.872 Läufe und 2.311.993 erfasste Tokens; nur 351 Läufe haben eine Tokenzahl größer als null. Dies sind operative Läufe, keine Modellanfragen, und sie werden nicht zu den Gateway- oder CO₂-Log-Summen addiert.

Methode und Annahmen

KI-Anbieter veröffentlichen keinen Energieverbrauch pro Anfrage. Alle Werte sind Schätzungen pro Modellklasse, keine Messungen, und es wurde noch keine Unsicherheitsspanne berechnet.

Energie pro Token (E): 0,03 (lite), 0,10 (flash), 0,30 (standard), 0,80 (pro) und 2,0 (frontier) mWh pro Token, multipliziert mit einem Rechenzentrumsfaktor (PUE) von 1,10. Der Code speichert dies als 0,000000030 bis 0,000002000 kWh pro Token.
Netzintensität (I): 280 gCO₂eq/kWh (Mix Niederlande/Irland, Ember 2024) für jeden Aufruf. Anbieter können in anderen Regionen arbeiten.
Hardware-Anteil (M): 150.000 g CO₂eq geteilt durch (4 × 365 × 24 × 3.600) = 0,001189 g pro GPU-Sekunde (Gupta et al. 2022). Wir gehen von einem GPU-Äquivalent und 0,05 (lite), 0,15 (flash), 0,40 (standard), 1,00 (pro) oder 2,50 (frontier) GPU-Sekunden pro nicht gecachtem Aufruf aus. Ein Cache-Treffer erhält 0,000001 g.
Es werden keine gekauften CO₂-Kompensationen abgezogen.

Geschätzte vermiedene Emissionen

Der Bericht zeigt auch geschätzte vermiedene Emissionen durch Modellwahl und Caching, verglichen mit einem hypothetischen Szenario, in dem jeder Aufruf über ein großes Modell der „pro“-Klasse läuft. Dies ist ein Vergleich mit einem angenommenen Szenario, keine gemessene Reduktion, und wird nie vom SCI-Wert abgezogen.

Trend

Gramm CO₂eq pro Aufruf werden monatlich ab Dezember 2025 gezeigt, aufgeteilt nach den tatsächlich gespeicherten Aufgabentypen: chat_response, content_generation, fact_checking, strategic_analysis, seo, translation und other. Diese Kategorien beschreiben die gemessene Stichprobe, nicht einzelne Agenten. Antworten von Julia und Embeddings sind nicht enthalten; direkte Gateway-Anfragen können außerhalb des Logs liegen.

Die Zahlen werden einmal pro Stunde neu berechnet und laden in der interaktiven Version dieser Seite.

Siehe auch: Wie wir messen · KI-Transparenz